Данни Приложение на шевно оборудване

Технологията за извличане на данни постигна значителни резултати в областта на изкуствения интелект, автоматичното управление, компютърните науки, обработката на информация, разпознаването на образи и други области. Например, изкуствените невронни мрежи могат да получат сложни нелинейни модели чрез обучение на известни проби. Полученият модел на връзката може добре да изпълнява прогнози, извличане на характеристики, класификация и други задачи и да анализира необучени проби. Той постигна значителни маркетингови ефекти във финансите, здравеопазването, търговията на дребно и други индустрии, тясно свързани с ИТ информационните технологии. Транспортната и логистичната индустрия, която е тясно свързана с операционната технология на OT, също придоби важна търговска стойност.

Възможността за анализ на данни насърчава оптимизирането на продукта
Интегрирането на системи за контрол на оборудването и системи за управление може да подобри качеството на продукта. Двупосочният контрол на данните между управлението на жизнения цикъл на продукта (PLM) и производствените процеси на продукта се прилага, като не само се разчита на CAD, CAPP, PDM и други методи за постигане на производство на продукти, но също така непрекъснато се оптимизира разработването на нови продукти въз основа на извличане на производствени данни . Връзката между продукта и оборудването за обработка вече не е проста връзка господар-подчинен, а се основава на производствените ресурси за постигане на допълнителни иновации в продукта. Например, параметрите като настройка на налягането, честотата и температурата за ултразвуково шиене на колани за бельо са тясно свързани с изискванията за качество на продукта; разумно съвпадение на различни тъкани, модели на шевове, следи от конци и линии на шевове се използва, за да се отговори на различните изисквания за качество на процеса на шиене и външен вид. Поради това е особено важно за шевното оборудване да се създадат целеви бази данни.